불안정하고 재정적 인 혼란이있을 때 높은 인플레이션으로부터 자본을 보호 할 수있는 현명한 포트폴리오 관리 일뿐입니다. 현대의 중앙 집중식 금융 시스템에는 폐쇄적 인 구조와 투명성 부족, 관리를위한 자금 이전 중 열등한 통제, 자본 관리 팀에 대한 의존 및 사용 된 전략의 제한된 범위 등의 단점이 있습니다.
블록 체인 기술의 창안은 블록 체인 기술이 중앙 집중식 시스템으로 인한 문제를 해결할 수있는 새로운 시장을 창출합니다. 그러나 cryptocurrency와 altcoin의 가격이 너무 많이 변동하는 문제가 있습니다. 대다수의 토큰 소유자는 위험을 능숙하게 관리 할 수 없으며, 신뢰할 수없는 동전과 altcoins의 수와 cryptocurrency 교환의 수는 제한된 유동성. HyperQuant는이를 극복하기위한 솔루션을 준비했습니다.
HyperQuant 란 무엇
입니까? HyperQuant Blockchain은 자동화 된 투자를위한 플랫폼입니다. HyperQuant를 사용하면 소규모 투자자, 대규모 투자자, 전문 자본 관리자에 이르기까지 모든 시장 참가자가 투자 절차를보다 간단하고 투명하게 처리 할 수 있습니다. HyperQuant는 매우 효과적인 분산 형 금융 서비스를 개발하는 데 전념하는 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 시스템 안정성 및 안정성을 보장하는 첨단 위험 관리 및 블록 체인 AI 기술로 강화 된 양적 프레임 워크를 제공함으로써 소프트웨어 개발자 및 알고리즘 거래에 새로운 기회를 제공합니다. HyperQuant는 스마트 계약 실현 메커니즘을 구현합니다. HyperQuant 시스템은 알고리즘 거래 솔루션의 제조 및 개발을위한 유틸리티를 제공합니다. AI는 다양한 플랫폼 요소를 관리 할 수있는 순위 지정 및 인공 지능 시스템을 규제합니다. HyperQuant 응용 프로그램에는 소매 및 기업 시스템 사용자를위한 서비스 및 솔루션이 포함되어 있습니다.
HyperQuant 에코 시스템은 오늘날 가장 많이 필요한 금융 도구 일뿐만 아니라 글로벌 배포에 전념하는 새로운 곳이기도합니다. 인공 지능 (AI) 기반 첨단 기술은 최근 급속도로 성장하고 있습니다.
HyperQuant의 독특한 기능은 AI, 블록 체인 기술 및 사용자 간의 상호 작용입니다. 이를 통해 사용자는 자동 거래 시스템 포트폴리오 인 Megabot 구성과 같은 플랫폼을위한 새로운 제품 및 엔티티를 생성 할 수 있습니다. 사용자는 구성 매개 변수, 식별 번호 bots 및 기타 필수 시스템 데이터가 포함 된 포트폴리오를 작성하여 새로운 엔티티 자체의 가치를 균형 잡힌 솔루션에 추가합니다.
HyperQuant를 사용하는 방법?
HyperQuant의 비즈니스 모델은 사용자에게 무엇이 중요하고 필요한지를 결정하는 혁신적인 접근 방식을 기반으로합니다. 이 비즈니스 모델의 개념은 고수익 영역 파악, 시장 점유율 확보 방법 및 경쟁 업체로부터의 보호 보장에 의존합니다. HyperQuant 생태계는 개척자 기술을 실제 경제적 가치로 전환 할 수있는 아키텍처를 만듭니다. HyperQuant 생태계에서 생성 된 서비스는 성장 잠재력이 뛰어납니다.
HyperQuant는 거래 로봇을 사용하여 일련의 알고리즘을 사용하여 금융 시장에서 거래 작업을 완료합니다. 알고리즘 시스템의 도움으로 거래하는 것은 최대 속도로 의사 결정을 내리고 사람이 이용할 수없는 속도로 거래 업무를 완료하고 시장 데이터를 자동으로 처리하며
거래 신호를 생성하고 거래 신호 처리 정확도가 수요 설정 시장에 의한 오류.
거래 로봇은 확립 된 알고리즘 및 감정없는 완벽한 거래 작업에 따라 엄격하게 작동하며 수천 개의 증권을 동시에 관리 할 수 있습니다. Cryptocurrency traders와 token holders는 비합리적인 결정을 내리는 정서에 취약합니다. 무역 전략은 언제든지 모든 자산과 모든 시장에서 적용됩니다. 알고리즘은 신중하게 입력되며 불확실성, 분노, 공포 및 불만으로 인해 잘못된 결정을 내릴 위험이 없습니다. 알고리즘의 기본은 전략의 클래스 분할에 있습니다.
트레이딩 전략과 모델에는 다음과 같은 몇 가지 분류가 있습니다. 1. 추세 추적
전략 :이 전략의 주요 목표는 가장 오랜 기간 동안 수익을 낼 수있는 위치를 유지하기 위해 트레이딩 운영을 완료하는 데 유리한 금리를 찾는 것입니다. 전략은 금융 상품의 거대한 변동을 포착하려는 추세를 따릅니다. 기술 지표를 기반으로 한 경향 기반 전략이 가장 인기있는 전략입니다. 기술 지표는 거래 된 지표의 가격 등 통계적 지표의 지표 값에 기반한 함수입니다. 이 전략에서 포지션을 열고 닫는 규칙은 지표 값의 도출과 시장 가치와 함께 계산 된 비교 값으로 결정됩니다.
2. 역 동성 전략 (Counter-Trend Strategy) : 중요한 가격 변동에 대한 기대와 그에 따른 포지션이 반대 방향으로 개방되는 전략. 가격이 평균값으로 돌아갈 것이라는 가정이 있습니다. 카운터 - 트렌드 전략은 종종 거래가 가장 매력적입니다. 그 이유는 최저 가격으로 구매하고 최고 가격으로 판매한다는 것이기 때문입니다.
3. 패턴 인식 전략 (Pattern Recognition Strategy) :이 전략의 목적은 다른 범주의 객체를 분류하는 것입니다. 인식 가능한 새 객체를 특정 클래스에 배포 할 때 이미지 인식 작업. 이러한 전략은 신경 네트워크를 교육의 기초로 사용하며 촛대 패턴 인식에 널리 사용됩니다. 촛대 패턴은 촛대의 특정 조합입니다. 초 촛대 모형의 외관에 근거하여 일어나는 지속적인 또는 반전 가격 움직임에 관한 많은 촛대 모형 및 가정이 있습니다. 이러한 가정은 기술적 분석의 도입에 기반한 전략입니다.
4. 차익 거래 전략 : 차익 거래 전략에는 다양한 유형이 있습니다 : 교차 시장 차익 거래 및 통계적 차익 거래.
5. 기계 학습에 기반한 전략 : 기계 학습의 기초는 과거 데이터의 모델링과 미래 가격을 추정하기위한 모델의 사용입니다. 기계 학습의 한 유형은 분류입니다.
위의 전략에 따라 HyperQuant는 Si Technologies 알고리즘을 사용하여 전략을 수립합니다. HyperQuant의 Si Technologies 알고리즘 전략은 다음과 같습니다.
* 스마트 주문 실행
전략이 전략 클래스는 주문 도서 작업을 기반으로합니다. HyperQuant 소프트웨어를 사용하면 특정 작업에 따라 전략을 동적으로 인용 할 수 있습니다.
먼저 동일한 가격으로 주문을 수행 할 수는 없으며 모든 거래가 원하는 가격으로 이루어 지지만 가격이 점차 낮아져 수익성이 떨어집니다. 비용을 줄이기 위해 기관 고객은 스마트 주문 실행 전략을 사용해야합니다. 대형 시장 주문의 실행은 여러 단계로 나눌 수 있으며 전략의 조합을 포함합니다. HyperQuant 플랫폼 사용자는 계기, 볼륨, 최소 볼륨, 최대 볼륨, 최대 BBO 거리, 내부 인용 수준, 내부 인용 수준, 헷징, 헷징 유형 및 헷지 설정과 같은 견적 전략에서 특정 필드를 구성 할 수 있습니다.
* 시장 만들기 알고리즘 시장 만들기 알고리즘을
실행하면 거래 악기의 유동성이 향상됩니다. 이것은 또한 거래 수단의 변동성을 낮춘다. 유동성을 제공하는 것은 무역 산업의 발전에 필수적입니다. 유동성 공급 메커니즘은 NYSE, NASDAQ 및 CME와 같은 가장 큰 주식 시장에서 널리 퍼져 있습니다. 마켓 메이커는 주문서에서 양방향 견적을 지원하고 일부 요구 사항을 준수해야합니다. 최소 견적 기간 및 모든 주문 수량은 마켓 메이커 데이터에 따라 구매 및 판매됩니다.
* 리스크 관리
리스크 관리는 불리한 결과의 가능성을 줄이고 가능한 손실을 최소화하기위한 복잡한 행동을 채택하고 충족시키는 과정입니다. 모든 거래 및 투자 활동은 특정 위험을 야기합니다. 이 경우의 위험은 불확실한 환경에서 예상치 못한 재정적 손실의 가능성입니다. 모든 상인은 시장 위험, 즉 시장 환율 변동으로 인한 자산 가격의 변화 가능성에 직면 해 있습니다. 기능적, 기능적, 선택적 및 유동성 리스크로 알려진 위험은 거의 없습니다.
* Hedging
Hedging은 Hedge Selling Hedge와 Hedge Buying Hedge로 구분할 수 있습니다. Buying Hedge는 장래에 자산을 살 계획이며 가격 상승과 관련된 위험을 줄이려고 할 때 사용됩니다. Hedge 판매는 상품 가격이 하락할 위험을 회피하기 위해 상품 시장에서 판매하는 경우에 사용되며 판매자가 자신에게 고정 가격을 고정 시킨다는 의미입니다.
* AI 기반 재무 자문
잘못된 위험 관리와 사용자의 부적절한 통제 때문에 대부분의 투자가 실패합니다. 이 문제를 해결하기 위해 HyperQuant는 HyperQuant 플랫폼 사용자가 수집 한 데이터를 기반으로 인공 지능을 사용합니다.
스마트 계약 프로토콜을 기반으로
한 블록 체인 HyperQuant 팀은 현명한 계약으로 구현 된 알고리즘 전략 포트폴리오의 표준 설정으로 통합 프로토콜을 개발합니다.
토큰 HyperQuant
HyperQuant는 유틸리티 토큰을 발행하여 플랫폼 생태계 내에서 내부 경제를 창출합니다. HyperQuant는 HyperQuant 토큰 (HQT)을 발행함으로써 모든 사용자에게 혁신적인 플랫폼을 창출 할 수있는 기회를 제공함으로써 자본을 효율적으로 관리 할 수 있습니다. 각 HQT 토큰 보유자는 HyperQuant 플랫폼을 기반으로하는 제품 및 솔루션에 다양한 수준의 액세스 권한을 부여 받게됩니다. 특정 제품에서 사용할 수있는 액세스 수준 및 기능은 보유한 토큰 수에 따라 결정됩니다. 인간 노력의 경제적 가치는 플랫폼 (예 : 거래 로봇)에서 엔티티 개발자의 생성을 통해 반영됩니다.
봇을 계속 실행하는 유지 된 총 토큰 수 :
여기서
* L이 = 최대 봇 레벨
N (k)는 현재의 플랫폼에서 K 레벨 머의 수 = *
* 보류 (K)을 실행하는 단일 K 레벨 로봇을 유지하기 위해 필요한 토큰의 수 =
개발자 장점 수신을 데이터를 제공하고, 플랫폼에 신호를 보냅니다. 개발자들에게 인센티브를 제공하는이 접근법은 양질의 엔티티를 만들뿐만 아니라 변경하고 향상시킬 수 있다는 것을 자극합니다.
새로운 플랫폼 엔티티를 인수 할 때 위험을 줄이기위한 특정 단계가 수행되고 있습니다. 사용자는 기업의 자산 및 잠재적 인 위험을 충분히인지하고 있어야합니다. 이 플랫폼은 또한 평면 결제 시스템을 제공하여 사용자의 이익을 보호합니다. 즉, 제한된 금액의 자금으로 완전한 기능을 제공하고이를 고전적인 소프트웨어 데모 모드로 전환합니다.
이러한 아래 링크를 방문하시기 바랍니다 자세한 내용은 HyperQuant에 대한 정보입니다 :
AB3S
ETH
0x7dB3994D7EedBed81DB4285b3BAC0CC80e87347A
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